1. 会议概要：
国际计算机视觉与模式识别会议IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR）是该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。该会议一年一度，均在美国本土召开。CVPR2017于美国夏威夷威夷檀香山举行，召开时间为2017年7月21日至2017年7月26日，来自世界各地的学者共同研讨模式识别、图像理解、计算机视觉的最新科研成果和发展方向。
2. 参加收获：
本人作为Co-Author，在本次主会上展示了研究成果“Learning to Detect Salient Objects with Image-level Supervision”。该算法可以利用图像级别的标注信息训练深度网络，实现像素级别的显著性预测。这一成果受到了参与者的广泛关注。针对参与者具体感兴趣的问题进行了深入交流。通过在会议中听取国际知名学者的口头报告，参加学术主题沙龙活动等，进一步了解当前国际的研究发展前沿。与显著性检测、目标跟踪等领域的研究者对共同感兴趣的内容进行探讨与交流，从而对今后的研究工作起到推动作用。
